什么是深度学习的表征学习

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清华大学申请深度强化学习专利,帮助自动驾驶车辆通过更复杂的交通...金融界2024年2月7日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于深度强化学习的车辆状态表征方法及其行为决策方法“,公开号CN117520958A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示,本申请涉及自动驾驶决策技术领域,特别涉及一种基于深度强化学习的车辆状态表征方...

北京大学申请面向边缘异构硬件的深度学习级联任务调度方法及装置...本申请提供了一种面向边缘异构硬件的深度学习级联任务调度方法及装置,所述方法包括:获取响应时间要求,以及,获取待处理的视频帧;预测视频帧对应的级联任务图,所述级联任务图表征按照顺序执行的多个深度学习网络任务,在级联任务图中一个深度学习网络任务的输出作为另一个深度...

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...方法和物流管理系统专利,通过深度学习模型确定运输码头的使用状态将所述图像序列输入到深度学习模型;借助深度学习模型识别图像序列中的运输工具;借助深度学习模型针对识别出的运输工具创建对象标记;基于创建的对象标记确定能表征运输工具的定位的位置数据;获取预定的车道模板数据;和基于确定的位置数据和预定的车道模板数据来确定运输码...

宏兴股份申请连续管疲劳寿命实时预警系统及方法专利,通过深度学习...本申请公开了一种连续管疲劳寿命实时预警系统及方法,其通过综合利用连续管在工作过程中的内压数据、拉伸载荷数据和弯曲载荷数据,通过深度学习算法将这些多模态的参数时序波动模式进行推理式交互融合,以综合表征连续管的疲劳状态,从而基于此来进行连续管的疲劳寿命预测和...

北京大学取得纳米光子学器件专利,实现深度神经网络的自学习功能本发明公开了一种用于纳米光子学器件的神经网络自学习系统及其运用,首次利用贝叶斯优化和深度神经网络来分析、研究及优化纳米光子学器件光学性质。本发明的神经网络自学习系统同时利用了神经网络的强数据表征能力和贝叶斯优化的高效数据采样属性,实现了深度神经网络的自...

清华大学申请车牌图像识别专利,可提高低质量车牌图像识别性能金融界2024年1月10日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于深度表征学习的车牌图像识别方法及系统“,公开号CN117373010A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本发明公开了基于深度表征学习的车牌图像识别方法及系统,该方法,包括获取车牌图像样本数据...

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信通院最新AI人才竞争力报告:百度七大领域均位列第一深度学习、自然语言处理、知识图谱,智能语音、计算机视觉、自动驾驶)均排名第一。专利产出是产业人才竞争力的重要表征。该报告以全球公开专利数据库的数据为依据,分别选取近十年、近三年的专利申请量和发明专利授权量数据。深入挖掘团队专利数据信息,通过加权计算获得最...

安井食品获得发明专利授权:“一种基于卷积神经网络的鱼肉纤维评价...利用深度卷积神经网络算法,通过机器学习方式检测鱼肉肌纤维的形态特征,进而表征鱼肉纤维程度。该方法避免了传统感官评定方法易受主观因素影响,且结果也无法直接用精确的数据表达等缺点,具有识别准确率高、速度快、检测结果更精确等优点。针对传统卷积神经网络在对鱼肉纤...

滕州市龙泉街道幼教中心开展优秀游戏案例评比活动诠释教师对幼儿自主游戏的支持、引导策略,充分展现自主游戏促进幼儿学习与发展的独特价值。案例评选中就“如何一对一倾听幼儿?”、“充分利用自然材料让自主游戏活起来”、“教师最大程度的放手,最小程度的介入”、“如何引导幼儿一日生活的表征与表达?”,全体教师以座谈...