深度学习是什么函数_深度学习是什么如何进行

*** 次数：1999998 已用完，请联系开发者***

摩尔线程申请深度学习模型的性能分析方法专利,可得到目标模块的...本公开涉及一种深度学习模型的性能分析方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:确定目标深度学习模型的目标模块;设置所述目标模块对应的挂钩函数;通过所述挂钩函数,获取所述目标模块的性能相关数据;根据所述性能相关数据,对所述目标模块进行性能分析,得到...

广西电网申请基于深度强化学习的元件可靠性参数修正方法及系统专利...本发明公开了一种基于深度强化学习的元件可靠性参数修正方法及系统包括:根据配电系统的系统可靠性指标构建配电系统的可靠性评估逆问题,预设状态空间、动作空间及奖励函数,将配电系统可靠性评估逆问题转化为马尔科夫决策过程,状态空间包含当前系统状态,动作空间包括元件可...

智能座舱算法基础之深度学习篇作者围绕深度学习算法及卷积神经网络、损失函数等内容做了分析解读,不妨来看一下。智能座舱,实在传统的车载座舱系统的基础上增加了智... 虽然深度学习算法在复杂任务重仍然拥有较好的效果,但该类算法也拥有模型可解释性差等缺点,比如说无法解释模型中的各个模块分别提取什...

玄象极悟申请基于概率模型集成的深度强化学习方法专利,能够有效...科技有限公司申请一项名为“基于概率模型集成的深度强化学习方法、装置和电子设备”的专利,公开号 CN 118798305 A,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本申请涉及一种基于概率模型集成的深度强化学习方法、装置和电子设备,包括选取损耗函数,分别获取状态参数和动作参数...

腾讯公司取得深度学习模型训练专利,提高了模型训练的准确性本申请公开了一种基于深度学习的模型训练方法以及相关装置,通过基于多个个体构建分类模型,将不同个体采集的运动想象脑电图信号进行了信息共享;而且通过多个子损失函数对于模型损失函数的确定进一步提升了运动想象分类的准确率,从多个维度减小样本的差异,进而减少个体内由...

深度解析KAN:连接符号主义和连接主义的桥梁正好静下心来仔细学习KAN的原理,收获颇多。KAN是一种全新的神经网络架构,它与传统的MLP架构不同,能够用更少的参数量在Science领域取得惊人的表现,并且具备可解释性,有望成为深度学习模型发展的一个重要方向。运用KAN,我们不仅能够在函数拟合、偏微分方程求解(PDE)上...